Huffman Coding
时间: 1ms 内存:128M
描述:
以前,没有电话的时候,进行快速远距离通信的主要手段是电报,即将所需要传送的文字转化成由二进制的字符组成的字符串。例如,假设需传送的电文为‘A B A C C D A’,它只有四种字符,根据字符出现的概率赋予每个字符一个权值(即字符在电文中出现的个数),比如:
A:3
B:1
C:2
D:1此时我们有一种编码叫做Huffman编码可以对上述电文进行压缩(没有这个技术,人家可要多少你好多Money了!),现在要你完成Huffman编码,求出最后的平均码长。
输入:
输入数据有多组,第一行输入测试数据组数m。接下来的m行中,每行一个n值开头,代表电文中有多少种不同的字符,后面输入n个正整数,表示每个字符的权值。假设字符种数不超过100个(英文不够可以用中文嘛^_^)。
输出:
输出每组电文经过Huffman编码之后的平均码长,结果保留小数点后3位。
示例输入:
2
2 1 1
4 3 1 2 1
示例输出:
1.000
2.250
提示:
参考答案(内存最优[1492]):
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <iomanip>
using namespace std;
struct node
{
int x,y;
friend bool operator<(node a,node b)
{
if(a.x!=b.x)
return a.x>b.x;
return a.y>b.y;
}
};
int main()
{
int t;
cin>>t;
while(t--)
{
int n,m,sum=0;
node u,v;
cin>>n;
m=n;
priority_queue<node> q;
while(m--)
{
cin>>u.x;
u.y=1;
q.push(u);
}
while(q.size()!=1)
{
u=q.top();
q.pop();
v=q.top();
q.pop();
int k=u.y+v.y;
u.x=u.x+v.x;
u.y=k;
sum+=k;
q.push(u);
}
cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(3);
cout<<double(sum)/double(n)<<endl;
}
return 0;
}
参考答案(时间最优[0]):
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <iomanip>
using namespace std;
struct node
{
int x,y;
friend bool operator<(node a,node b)
{
if(a.x!=b.x)
return a.x>b.x;
return a.y>b.y;
}
};
int main()
{
int t;
cin>>t;
while(t--)
{
int n,m,sum=0;
node u,v;
cin>>n;
m=n;
priority_queue<node> q;
while(m--)
{
cin>>u.x;
u.y=1;
q.push(u);
}
while(q.size()!=1)
{
u=q.top();
q.pop();
v=q.top();
q.pop();
int k=u.y+v.y;
u.x=u.x+v.x;
u.y=k;
sum+=k;
q.push(u);
}
cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(3);
cout<<double(sum)/double(n)<<endl;
}
return 0;
}
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